Créditos do conjunto de dados público: Desmatamento (Prodes-Amazônia-INPE, 2019); Focos de incêndio (Amazon Dashboard, 2020); Terra Indígena (FUNAI, 2019); Unidade de Conservação (MMA, 2019), Assentamentos Rurais (INCRA, 2019) e Mapa Base (Planet Lab Inc. mosaico 2020-10).
O treinamento, que teve duração de 16 horas divididas em três dias com aulas ao vivo e exercícios complementares, foi realizado e gravado na plataforma Zoom, o que possibilitou a adesão de participantes de diferentes regiões e instituições como: Secretaria de Estado de Meio Ambiente e Sustentabilidade do Pará (SEMAS-PA), Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), SEDAM-Rondônia, FEMARH-Roraima, Secretaria de Estado do Meio Ambiente e das Políticas Indígenas do Acre (SEMAPI-AC), Instituto Centro de Vida (ICV), WRI Brasil, Instituto de Pesquisa Ambiental da Amazônia (IPAM), Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden), Sema-Mato Grosso, EMBRAPA, Comissão Pró-Índio do Acre (CPI-Acre), CENSIPAM, Women in GIS, Instituto Socioambiental (ISA), Universidade Federal do Acre (UFAC) e Universidade Federal de Goiás (Lapig-UFG).
O principal resultado foi que os participantes puderam entender como um servidor de mapas digitais pode colaborar para a melhoria na gestão e na disponibilização de dados espaciais, além de suscitar uma discussão sobre o compartilhamento de dados entre organizações. Isso porque, o acesso estruturado, seguro e ágil a dados importantes é imprescindível para análises e tomadas de decisões no dia-a-dia. Um dos participantes destacou que, em tempos de instabilidade política e apagões recorrentes nos repositórios do governo, recursos tecnológicos como os apresentados durante o treinamento podem permitir a “criação de uma salvaguarda no acesso à dados públicos já disponibilizados”.
O curso se encerrou com um exercício de reflexão sobre como tecnologias geoespaciais livres podem colaborar para iniciativas de abertura dos dados públicos, incluindo dados de pesquisas que atualmente se encontram apenas em bancos de teses e dissertações e em formato inadequado para análises espaciais.